1.4人年龄和为23×4=92。若让最大的人的年龄更大，则另3人年龄应最小，为18岁。所以92-18×3=38(岁)。
2.2002=2×7×11×13=182×11=26×77。
182=91+91（X）=86+96(V)
26=13+13（X）=8+18（X）
国=8 民=9 富 =6 强=1 8+9+6+1=24
3.原式=1/2+(1/3+2/3)+……+(1/2007+……+2006/2007)
=1/2+2/2+3/2+……+2006/2
=(2006/2+1/2)×2007÷2
=4028049/4=1007012.25
生日悖论中，假设人在一年365天出生的概率是不同的，那每23个人中至少有两人同一天生日的概率是
Birthday Paradox – 生日悖论
初级或然率(机率)与统计学课程里，最为人津津乐道的就是生日问题 (Birthday Problem)：探讨 N 个人里，随便选两个人，生日是同一天的机率问题 (同月同日，但不见得要同年)。
第二个课题就是：N 个人里的 N 要有多大，才能让机率高於 50% 呢? 答案是 23，这样的数字，小到让人觉得不可思议。基於此，我们常称此为生日悖论 (Birthday Paradox；也有人称「生日矛盾」)。
这个理论假定有两个前提：
1. 没有人的生日是二月二十九。
2. 每个人的生日乃平均分散於一年的 365 天内。
此问题首先要提到的就是先解决互补问题 (complementary problem)，这也是比较简单的一部份：随便选，要选几个人是生日完全不同的? 我们可以把它写成一个递回函数 (recursive function)：
double different_birthdays(int n)
{
return n == 1 ? 1.0 : different_birthdays(n-1) * (365.0-(n-1))/365.0;
}
显然，N = 1 的机率为 1，N>1 的机率则有两种结果：
1. 前 N-1 个人拥有完全不同的生日。
2. 第 N-th 个人的生日与前 N-1 个人不同。
展现此机率的程式可能长得像这样：
void main(void)
{
int n;
for (n = 1; n <= 365; n++)
printf(%3d: %e\n, n, 1.0-different_birthdays(n));
}
产生结果如下：
1: 0.000000e+00
2: 2.739726e-03
3: 8.204166e-03
4: 1.635591e-02
5: 2.713557e-02
***
20: 4.114384e-01
21: 4.436883e-01
22: 4.756953e-01
23: 5.072972e-01
24: 5.383443e-01
25: 5.686997e-01
***
结论则为，在 N 个人里，至少有两个人拥有相同生日，其机率大於 0.5 者，N 为 23。
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